# 科技资讯观察：AI从“会聊天”走向“会办事”
一、AI应用进入深水区 过去几年，人工智能最受关注的能力是生成文本、图片和视频。但从近期科技行业动态来看，AI的发展重点正在从“内容生成”转向“任务执行”。越来越多产品开始强调“智能体”能力：不仅能回答问题，还能理解用户...
一、AI应用进入深水区 过去几年，人工智能最受关注的能力是生成文本、图片和视频。但从近期科技行业动态来看，AI的发展重点正在从“内容生成”转向“任务执行”。越来越多产品开始强调“智能体”能力：不仅能回答问题，还能理解用户...
一、生成式 AI 进入应用落地阶段 过去两年，生成式 AI 一直是科技行业最受关注的方向。从最初的文字生成、图片创作，到如今的办公助手、编程辅助、智能客服，AI 的使用场景正在变得更加具体。相比早期“展示能力”的阶段，当...
一、AI不再只属于数据中心 过去两年，生成式人工智能的热度主要集中在云端大模型：用户通过网页或应用输入问题，服务器完成计算后返回结果。然而，随着手机、电脑、汽车和可穿戴设备的芯片性能不断提升，AI正在加速向“端侧”迁移。...
生成式AI进入“落地期” 过去一年，生成式AI从技术演示逐渐走向实际应用。相比早期只强调聊天、写作和绘图，如今更多企业开始把AI嵌入办公、客服、编程、设计和数据分析流程中。值得注意的是，行业关注点正在从“模型有多大”转向...
过去几年，人工智能一直是科技行业最受关注的关键词。从大模型发布、算力竞赛，到智能硬件升级，AI正在从实验室和云端平台，逐步进入普通用户的工作与生活场景。相比早期“能聊天、能写作”的新鲜感，如今行业更关注的是：AI能否真正...
一、从云端到本地，AI正在换一种运行方式 过去一年，大模型几乎成为科技行业最受关注的关键词。早期的AI应用大多依赖云端算力：用户发出指令，数据上传到服务器，再由模型完成分析与生成。随着芯片性能提升、模型压缩技术进步，越来...
一、从“云端智能”到“本地智能” 过去几年，人工智能应用大多依赖云端服务器完成计算。用户在手机或电脑上输入内容，数据被传到远程服务器处理后再返回结果。这种方式计算能力强，但也带来网络延迟、隐私保护和使用成本等问题。 如今...
一、AI不再只停留在云端 过去一年，生成式AI的热度主要集中在云端大模型：用户通过网页或应用输入问题，服务器完成计算后返回结果。但随着芯片性能提升、模型压缩技术成熟，以及终端厂商持续投入，AI正在从云端逐步走向手机、电脑...
一、AI不再只停留在云端 过去几年，人工智能的热度主要集中在大模型、云计算和算力中心。但从近期科技产业的发展方向看，AI正在逐渐走向终端设备。手机、电脑、汽车、可穿戴设备都开始强调“端侧智能”，也就是让部分AI能力直接在...
一、从云端走向设备端 过去几年，人工智能应用大多依赖云端算力。用户在手机或电脑上输入指令，数据被传到服务器处理，再返回结果。这种模式推动了聊天机器人、图像生成、智能办公等工具快速普及，但也带来了延迟、隐私和成本等问题。 ...
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