mysql索引失败-mysql索引不生效的情况

摘要：

MySQL 索引是提高数据库查询性能的重要手段之一，但在某些情况下，索引可能会失效，导致查询性能下降。本文将详细介绍 MySQL 索引失效的原因，并提供一些避免索引失效的建议。一、索引失效的常见原因1. 全值匹配原则被破坏在使用索引进行查询时，必须遵循全值匹配原则，即查询条件必须与索引中的所有列完全...

MySQL 索引是提高数据库查询性能的重要手段之一，但在某些情况下，索引可能会失效，导致查询性能下降。本文将详细介绍 MySQL 索引失效的原因，并提供一些避免索引失效的建议。

一、索引失效的常见原因

1. 全值匹配原则被破坏

在使用索引进行查询时，必须遵循全值匹配原则，即查询条件必须与索引中的所有列完全匹配。如果查询条件中包含了索引列的范围查询（如大于、小于、不等于等）、函数调用、模糊查询（如 LIKE '%xxx%'）等，就会导致索引失效。例如，有一个名为 `users` 的表，其中有一个索引 `idx_name_age` 基于 `name` 和 `age` 两列，以下查询会导致索引失效：

```sql

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%John%' AND age > 25;

```

因为 `name LIKE '%John%'` 是一个模糊查询，不符合全值匹配原则。

2. 索引列上进行计算或类型转换

在索引列上进行计算或类型转换会导致索引失效。MySQL 只能对索引列进行精确匹配，而不能对计算结果或类型转换后的结果进行索引匹配。例如，有一个名为 `orders` 的表，其中有一个索引 `idx_order_date` 基于 `order_date` 列，以下查询会导致索引失效：

```sql

SELECT * FROM orders WHERE order_date + INTERVAL 1 DAY = '2023-01-01';

```

因为在 `order_date` 列上进行了计算，不符合索引的匹配条件。

3. 索引列上使用了不等于（!=）或 NOT IN 等操作符

在索引列上使用不等于（!=）或 NOT IN 等操作符会导致索引失效。因为这些操作符无法利用索引的有序性进行快速定位，只能进行全表扫描。例如，有一个名为 `students` 的表，其中有一个索引 `idx_student_id` 基于 `student_id` 列，以下查询会导致索引失效：

```sql

SELECT * FROM students WHERE student_id!= 100;

```

因为使用了不等于操作符，不符合索引的匹配条件。

4. 联合索引的最左前缀原则被破坏

联合索引是指在多个列上创建的索引，在使用联合索引时，必须遵循最左前缀原则，即查询条件必须从联合索引的最左列开始，并且包含所有的前缀列。如果查询条件中不满足最左前缀原则，就会导致索引失效。例如，有一个名为 `products` 的表，其中有一个联合索引 `idx_product_category_price` 基于 `product_category`、`price` 两列，以下查询会导致索引失效：

```sql

SELECT * FROM products WHERE price > 100 AND product_category = 'Electronics';

```

因为查询条件中没有从联合索引的最左列 `product_category` 开始，不符合最左前缀原则。

5. 数据分布不均匀

如果索引列上的数据分布不均匀，也会导致索引失效。例如，有一个名为 `logins` 的表，其中有一个索引 `idx_login_time` 基于 `login_time` 列，但是 `login_time` 列上的数据大部分都集中在某个时间段内，而其他时间段的数据很少，那么在这个时间段内进行查询时，索引的效果会很好，但是在其他时间段内进行查询时，索引的效果会很差，甚至会导致索引失效。

6. 数据库引擎选择不当

不同的数据库引擎对索引的支持程度不同，在选择数据库引擎时，如果选择了不适合的引擎，也会导致索引失效。例如，MyISAM 引擎对全文索引的支持比较好，而 InnoDB 引擎对 B 树索引的支持比较好，如果在 InnoDB 引擎中使用全文索引，就会导致索引失效。

二、避免索引失效的建议

1. 遵循全值匹配原则

在使用索引进行查询时，必须遵循全值匹配原则，即查询条件必须与索引中的所有列完全匹配。如果查询条件中包含了索引列的范围查询、函数调用、模糊查询等，就需要考虑是否可以通过其他方式来优化查询，或者是否需要创建更合适的索引。

2. 避免在索引列上进行计算或类型转换

在索引列上进行计算或类型转换会导致索引失效，因此在编写查询语句时，应该尽量避免在索引列上进行计算或类型转换。如果必须进行计算或类型转换，可以考虑将计算或类型转换的结果存储在一个新的列中，并在这个新的列上创建索引。

3. 避免在索引列上使用不等于（!=）或 NOT IN 等操作符

在索引列上使用不等于（!=）或 NOT IN 等操作符会导致索引失效，因此在编写查询语句时，应该尽量避免在索引列上使用不等于（!=）或 NOT IN 等操作符。如果必须使用不等于（!=）或 NOT IN 等操作符，可以考虑使用其他方式来优化查询，或者是否需要创建更合适的索引。

4. 遵循联合索引的最左前缀原则

在使用联合索引时，必须遵循最左前缀原则，即查询条件必须从联合索引的最左列开始，并且包含所有的前缀列。如果查询条件中不满足最左前缀原则，就需要考虑是否可以通过调整查询条件的顺序来优化查询，或者是否需要创建更合适的索引。

5. 优化数据分布